在 Numpy 中提取特定数组值的小数部分和整数部分
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/11/30 14:15:00
要提取特定数组值的小数部分和整数部分，请使用 numpy.modf() 方法中的索引值。如果给定的数字为负数，则小数部分和整数部分为负数。
out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个数组 −
arr = np.array([1.7, 20.4, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
获取数组中元素的数量 −
print("
元素数量...
", arr.size)
返回数组值的小数部分和整数部分 −
print("
数组值的小数部分和整数部分...
",np.modf(arr))
要提取特定数组值的小数部分和整数部分，请使用 modf() 方法中的索引值 −
print("
结果(特定数组值)...
",np.modf(arr[0]))
示例
import numpy as np
# 创建数组
arr = np.array([1.7, 20.4, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
# 获取数组中的元素数量
print("
元素数量...
", arr.size)
# 返回数组值的小数部分和整数部分
print("
数组值的小数部分和整数部分...
",np.modf(arr))
# 要提取特定数组值的小数部分和整数部分，请使用 modf() 方法中的索引值
print("
结果(特定数组值)...
",np.modf(arr[0]))
输出
数组... [ 1.7 20.4 100.8 50. -10.5 nan inf] 我们的数组类型... float64 我们的数组维度... 1 元素数量... 7 数组值的小数部分和整数部分... (array([ 0.7, 0.4, 0.8, 0. , -0.5, nan, 0. ]), array([ 1., 20., 100., 50., -10., nan, inf])) 结果(特定数组值)... (0.7, 1.0)
