使用 Seaborn 的 FacetGrid 自定义注释

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/3 15:08:17

要使用 seaborn 的 Face 网格自定义注释，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个包含 col1 和 col2 列的数据框。
用于绘制条件关系的多图网格。
将绘图函数应用于每个 Facet 的数据子集。
设置每个网格的标题。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8, 1], 'col2': ["three", "seven", "one", "zero"]})
g = sns.FacetGrid(data=df, col='col2', height=3.5)
g.map(plt.hist, 'col1', color='red', lw=0)
g.set_titles('{col_name}')

plt.show()