在 Matplotlib 子图中操纵垂直空间

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/3 14:36:17

要操纵 Matplotlib 子图中的垂直空间，我们可以在 subplots_adjust() 方法中使用 hspace=1，而无需紧密的绘图布局。

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
创建一个图形和一组具有 4 个索引的子图。
要调整垂直空间，我们可以使用 hspace=1。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
fig.subplots_adjust(hspace=1)

plt.show()