在 Pandas 中删除 DataFrame 的前三行

要在 Pandas 中删除 DataFrame 的前三行，我们可以使用 iloc() 方法。

步骤

• 创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据 df。
• 打印输入 DataFrame df。
• 使用 df.iloc[3:] 删除前三行。
• 打印更新的 DataFrame。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0, 7, 0, 5, 2],
      "y": [4, 7, 5, 1, 5, 1, 4, 7],
      "z": [9, 3, 5, 1, 5, 1, 9, 3]
   }
)

print "Input DataFrame is:\n", df
df = df.iloc[3:]
print "After deleting the first 3 rows: \n", df

输出

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1
4  7  5  5
5  0  1  1
6  5  4  9
7  2  7  3

After deleting the first 3 rows:
   x  y  z
3  0  1  1
4  7  5  5
5  0  1  1
6  5  4  9
7  2  7  3

相关文章

• Python 中通过 K 扩展列表
• Python - 使用交替的 0 和 1 初始化列表
• Python 中元组列表到字典的转换
• Python - 从两个列表中配对，使得成对的元素不相同
• 使用 Python 和 SQLite 的 SQL
• 使用 pytrie 模块在 Python 中进行前缀匹配
• 创建和访问 Python 包
• 如何使用正则表达式和数据类型选择多个 DataFrame 列
• 如何在 Pandas 中查找和过滤重复行?
• 用 Python 编写程序以正确的顺序查找机场?

有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/