Python Pandas - 按列名创建 DataFrame 子集
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/27 21:32:17
要按列名创建 DataFrame 子集，请使用方括号。使用带有方括号(索引运算符)和特定列名的 DataFrame，如下所示 −
dataFrame[‘column_name’]
首先，使用别名 − 导入所需的库
import pandas as pd
创建带有产品记录的 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],
"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500], "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
让我们获取一个子集，即我们仅获取产品列记录
dataFrame['Product']
示例
以下是代码
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
print"DataFrame...\n",dataFrame
print"\nDisplaying a subset:\n",dataFrame['Product']
输出
这将产生以下输出
DataFrame... Closing_Stock Opening_Stock Product 0 200 300 SmartTV 1 500 700 ChromeCast 2 1000 1200 Speaker 3 900 1500 Earphone Displaying a subset: 0 SmartTV 1 ChromeCast 2 Speaker 3 Earphone Name: Product, dtype: object
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
