星型模式和雪花模式的区别?
data miningdatabasedata structure更新于 2026/1/5 0:22:17
星型模式
星型模式是一种将记录组织到维度表、事实表和物化视图中的模式。所有信息都存储在列中,需要元数据来标识充当多维对象的列。
星型模式是一种关系模式,其设计描述了多维数据模型。星型模式是显式数据仓库模式。之所以称为星型模式,是因为这种模式的实体关系图再现了一个星形,星形上的点与主表分离。模式的中间包含一个大型事实表,星形上的点是维度表。
雪花模式
雪花模式是星型模式的一种变体,其中多个维度表被规范化,从而将数据进一步划分为更多表。生成的模式图形成类似雪花的形状。
雪花模式是星型模式的扩展,星型模式的每个点分解成更多点。它之所以被称为雪花模式,是因为雪花模式的图表模拟了雪花的形状。雪花化是一种规范化星型模式中维度表的方法。当它完全规范化某些维度表时,生成的结构类似于雪花,事实表位于中间。
雪花模式和星型模式的区别在于,雪花模型的维度表可以保持规范化形式。这样的表易于维护,也节省存储空间,因为当维度结构以列的形式包含时,大型维度表可能会非常大。
由于这些空间中的大部分是冗余信息,因此创建规范化的结构将减少总空间需求。但是,雪花结构会降低浏览效率,因为执行查询需要更多连接。因此,系统性能可能会受到不利影响。性能基准测试可用于确定哪种设计更适合此设计。
让我们看看星型模式和雪花型模式的比较。
| 星型模式 | 雪花型模式 |
|---|---|
| 这是一种简单的数据库设计。 | 这是一种复杂的数据库设计。 |
| 在星型模式中,只需一个连接即可建立事实表和任何维度表之间的关系。 | 雪花型模式需要多个连接才能检索数据。 |
| 多维数据集处理更快。 | 由于复杂的连接,多维数据集处理速度可能很慢。 |
| 它不使用规范化。 | 它使用规范化和非规范化。 |
| 星型模式使用较少数量的连接。 | 雪花模式使用大量连接。 |

