数据挖掘如何改善市场细分?
EAI 解决方案正在从中间件消息传递系统转向业务流程集成。EAI 市场通常集中在 OSI 模型的 EAI 层，即集成中间件和接口语法。瞄准这两层的主要原因是 EAI 行业尚不成熟，而且在这两层更容易盈利。
平台集成 − 这支持异构硬件、操作框架和应用平台之间的连接。支持平台集成的技术包括 −
消息传递 − 用于异步连接
远程过程调用 − 同步连接
对象请求代理 −两种连接类型
连接每个应用程序的逻辑应该通过代码或预编码的应用程序适配器来定义。需要额外的功能来协调系统中数据定义的差异。这可以通过手动编码或使用数据翻译和转换产品来完成。消息路由需要逻辑，这可以通过手动编码或消息代理来支持。
数据集成 − 数据集成有两种类型，如下所示 −
数据库网关，例如 Sybase DirectConnect、Information Builders EDA SQL 和 Oracle Open Gateway，它们支持通过 SQL 访问异构数据源。它们是同步数据访问产品，需要具备数据库设计知识的软件开发人员。
有多种用于提取、转换、移动和加载数据的工具 - ETML 工具 −
它们是数组或时间点解决方案，适用于数据仓库的原始加载或大批量传输。它们绕过软件逻辑直接提取和加载数据。ETML 供应商通过消息传递支持实现功能。
组件集成 − 中心辐射式集成 - 中心提供部分集成。应用服务器用于支持对多个关系数据库源的数据访问，也可以访问打包软件的应用程序适配器和消息传递等中间件服务。
流程集成 − 这支持 EAI 解决方案的最高抽象级别和灵活性。这使得管理人员能够通过图形建模界面描述、监控和更改业务流程。
业务流程建模支持业务用户和分析师通过图形模型和声明式语言(而非编程)来描述数据如何跨系统和组织边界流动。集成解决方案基于该模型创建。当需要更改时，可以在模型中创建更改，并在解决方案中重新创建更改。模拟也可以在解决方案执行之前完成。
