在 Python 中对勒让德级数进行微分，设置导数并将每个微分乘以标量

要对勒让德级数进行微分，请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.legder() 方法。返回沿轴微分 m 次的勒让德级数系数 c。每次迭代时，结果都会乘以 scl。

第一个参数 c 是勒让德级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

第二个参数 m 是求导数的次数，必须为非负数。(默认值:1)。第三个参数 scl 是标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。(默认值:1)。第 4 个参数 axis 是求导的轴。(默认值:0)。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数数组 −

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 −

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要区分勒让德级数，请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.legder() 方法 −

print("\n结果...\n",L.legder(c, 2, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要区分勒让德级数，请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.legder() 方法
print("\n结果...\n",L.legder(c, 2, scl = -1))

输出

我们的数组...
   [1 2 3 4]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(4,)

结果...
   [ 9. 60.]

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有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/