在 Python 中对勒让德级数进行积分

要对勒让德级数进行积分，请使用 Python 中的 polynomial.legendre.legint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的勒让德级数系数 c。每次迭代时，将所得级数乘以 scl，并添加积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。

第一个参数 c 是勒让德级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。lbnd 处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd 处的第二个积分值是第二个值，等等。如果 k == [](默认值)，则所有常数都设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第 4 个参数 lbnd 是积分的下限。(默认值:0)。第 5 个参数 scl 是标量。每次积分后，结果都会乘以 scl，然后再添加积分常数。(默认值:1)。第 6 个参数 axis 是进行积分的轴。(默认值:0)。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示数组 −

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要对勒让德级数进行积分，请使用 Python 中的 polynomial.legendre.legint() 方法 −

print("\n结果...\n",L.legint(c, 2, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对勒让德级数进行积分，请使用 Python 中的 polynomial.legendre.legint() 方法
print("\n结果...\n",L.legint(c, 2, scl = -1))

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
   [-0.00833333 0.2 0.04761905 0.13333333 0.08571429]

相关文章

• 在 NumPy 中查找给定月份的工作日数量
• 查找 numpy 数组的大小
• 查找 NumPy 数组中的最大和最小元素
• 使用 Python 中的 NumPy 生成具有给定根的 Hermite_e 级数
• 查找两个 NumPy 数组的并集
• Python - Numpy 数组上的操作
• Numpy 中的结构化数组
• 如何使用 NumPy Arrange 创建线性增加的值序列?
• 如何获取 NumPy 数组在特定索引位置的值?
• 使用 NumPy 在给定列表中查找数字的倍数

有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/