解释并行和分布式数据库管理系统
dbmsdatabasebig data analytics更新于 2026/1/12 18:07:17
在并行数据库系统中，通过并行使用多种资源来提高数据处理性能。在这种CPU中，磁盘被并行使用以增强处理性能。
数据加载和查询处理等操作是并行执行的。集中式和客户端/服务器数据库系统的功能不足以处理需要快速处理的应用程序。
并行数据库系统对于在线事务处理和决策支持应用程序具有巨大的优势。并行处理将一个大任务分成多个任务，每个任务在多个节点上并发执行。这使得更大的任务能够更快地完成。
架构模型
并行计算机有几种架构模型。最重要的一种如下 −
共享内存多 CPU −计算机拥有多个同时活动的 CPU，它们连接到互连网络，共享单个主存和一组公共磁盘存储阵列。
共享磁盘架构 − 在每个节点上，每个节点都有自己的主存，但所有节点共享大容量存储。实际上，每个节点也拥有多个处理器。
无共享架构 − 在每个节点上，每个节点都有自己的大容量存储和主存。
分布式数据库
它是多个互连数据库的集合，这些数据库物理分布在不同的位置，并通过计算机网络进行通信。
分布式数据库为我们提供了以下 −
- 模块化开发 −模块化开发是指，当我们想要在不同位置扩展使用系统时，只需向当前网络添加节点，这些节点不会中断当前网络功能。
- 提高可靠性 − 提高可靠性是指，如果网络上的一个节点发生故障，其工作可以分布在网络上的其他节点上，一个节点的故障不会停止系统。
- 提高性能 − 我们都知道，与大型数据库相比，小型数据库更易于处理，因此在分布式数据库中，大型数据库被分布到分布在不同位置的小型数据库中，这些小型数据库易于处理且性能更高。
- 提高可用性 − 一个节点的故障不会影响数据可用性，因为可以从网络上的其他各个节点获取数据。
- 更快的响应 −由于数据可在本地获取，因此数据检索变得更加高效。
