在 Python 中查找可以将数组划分为和相等的子数组的和
假设我们有一个整数数组 A;我们必须找到和的所有值,以便对于值 sum[i],可以将数组划分为和 sum[i] 的子数组。如果我们不能将数组分成相等和的子数组,则返回 -1。
因此,如果输入为 A = [2, 4, 2, 2, 2, 4, 2, 6],则输出将为 [6,8,12],因为数组可以分成和为 6、8 和 12 的子数组。这些子数组如下:[{2, 4}, {2, 2, 2}, {4, 2}, {6}] [{2, 4, 2}, {2, 2, 4},{2, 6}] [{2, 4, 2, 2, 2},{4, 2, 6
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤 −
n := a 的大小
表 := 一个数组大小为 n 并填充 0
table[0] := a[0]
对于范围为 1 到 n 的 i,执行
table[i] := a[i] + table[i - 1]
S := table[n - 1]
my_map := 一个新的地图
对于范围为 0 到 n 的 i,执行
my_map[table[i]] := 1
answer := 一个新的集合
对于范围为 1 到 ((S) 的平方根) 的整数部分 + 1,执行
如果 S mod i 与 0 相同,则
is_present := True
part_1 := i
part_2 := S / i 的商
对于范围 part_1 到 S + 1 中的 j,在每一步中通过 part_1 进行更新,执行
如果 j 不在 my_map 中,则
is_present := False
退出循环
如果 is_present 为真且 part_1 与 S 不同,则
添加(part_1)answer
is_present := True
对于 j 在(S / i)到 S + 1 的范围商中,在每个步骤中更新 S // i,执行
如果 j 不在 my_map 中,则
is_present := False;
退出循环
如果 is_present 并且 part_2 与 S 不同,则
添加(part_2)answeranswer
如果answer的大小与 0 相同,则
返回 -1
返回 answer
示例
让我们看看下面的实现以便更好地理解 −
from math import sqrt
def find_sum(a) :
n = len(a)
table = [0] * n
table[0] = a[0]
for i in range(1, n) :
table[i] = a[i] + table[i - 1]
S = table[n - 1]
my_map = {}
for i in range(n) :
my_map[table[i]] = 1
answer = set()
for i in range(1, int(sqrt(S)) + 1) :
if (S % i == 0) :
is_present = True;
part_1 = i
part_2 = S // i
for j in range(part_1 , S + 1, part_1) :
if j not in my_map :
is_present = False
break
if (is_present and part_1 != S) :
answer.add(part_1)
is_present = True
for j in range(S // i , S + 1 , S // i) :
if j not in my_map:
is_present = False;
break
if (is_present and part_2 != S) :
answer.add(part_2)
if(len(answer) == 0) :
return -1
return answer
a = [2, 4, 2, 2, 2, 4, 2, 6]
print(find_sum(a))
输入
[2, 4, 2, 2, 2, 4, 2, 6]
输出
{8, 12, 6}
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/

