在 Python 中最小化三个不同排序数组的 (max(A[i], B[j], C[k]) – min(A[i], B[j], C[k]))
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/16 2:20:17
假设我们有三个排序数组 A、B 和 C(它们的大小可以不同)，我们必须找到计算任何三元组(A[i]、B[j]、C[k])的最大数和最小数之间的最小绝对差，使得它们分别位于数组 A、B 和 C 下，
因此，如果输入为 A : [ 2, 5, 6, 9, 11 ], B : [ 7, 10, 16 ], C : [ 3, 4, 7, 7 ] ，则输出将为 1，因为通过选择 A[i] = 6 B[j] = 7 和 C[k] = 7，我们将获得最小值差异为 max(A[i], B[j], C[k]) - min(A[i], B[j], C[k])) = |7-6| = 1
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 −
- i := A 的大小 - 1
- j := B 的大小 - 1
- k := C 的大小 - 1
- minimum_dfference := |A[i]、B[j]、C[k] 的最大值 - A[i]、B[j]、C[k] 的最小值|
- 当 i 不等于 -1 且 j 不等于 -1 且 k 不等于 -1 时，执行
- current_diff := |A[i]、B[j]、C[k] 的最大值 - A[i]、B[j]、C[k] 的最小值|
- 如果 current_diff < minimum_dfference 非零，则
- minimum_dfference := current_diff
- maximum_term := A[i]、B[j]、C[k] 中的最大值
- 如果 A[i] 与 maximum_term 相同，则
- i := i - 1
- 否则，当 B[j] 与 maximum_term 相同时，则
- j := j - 1
- 否则，
- k := k - 1>
- 返回 minimum_dfference
示例
让我们看看下面的实现以便更好地理解 −
def solve(A, B, C): i = len(A) - 1 j = len(B) - 1 k = len(C) - 1 minimum_dfference = abs(max(A[i], B[j], C[k]) - min(A[i], B[j], C[k])) while i != -1 and j != -1 and k != -1: current_diff = abs(max(A[i], B[j], C[k]) - min(A[i], B[j], C[k])) if current_diff < minimum_dfference: minimum_dfference = current_diff maximum_term = max(A[i], B[j], C[k]) if A[i] == maximum_term: i -= 1 elif B[j] == maximum_term: j -= 1 else: k -= 1 return minimum_dfference A = [ 2, 5, 6, 9, 11 ] B = [ 7, 10, 16 ] C = [ 3, 4, 7, 7 ] print(solve(A, B, C))
输入
A = [ 2, 5, 6, 9, 11 ] B = [ 7, 10, 16 ] C = [ 3, 4, 7, 7 ]
输出
1
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