使用 Matplotlib 在 Python/Pandas DataFrame 中绘制频率图

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/24 0:12:17

要使用 Matplotlib 在 Python/Pandas DataFrame 中显示频率图，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个图形和一组子图。
制作一个二维、大小可变、可能异构的表格数据。
返回一个包含唯一值计数的系列。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame({'numbers': [2, 4, 1, 4, 3, 2, 1, 3, 2, 4]})
df['numbers'].value_counts().plot(ax=ax, kind='bar', xlabel='numbers', ylabel='frequency')

plt.show()