在 Python 中生成拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵和 x、y、z 样本点
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/6/12 15:08:17
要生成具有 x、y、z 样本点的拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵，请使用 Python Numpy 中的 laguerre.lagvander3d()。参数 x、y、z 返回一个点数组。dtype 转换为 float64 或 complex128，具体取决于元素是否为复数。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是 [x_deg, y_deg, z_deg] 形式的最大度数列表。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
使用 numpy.array() 方法 − 创建点坐标数组，所有数组的形状相同
x = np.array([1, 2]) y = np.array([3, 4]) z = np.array([5, 6])
显示数组 −
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)
print("\nArray3...\n",z)
显示数据类型 −
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
print("\nArray3 datatype...\n",z.dtype)
检查两个数组的维度 −
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
print("\nDimensions of Array3...\n",z.ndim)
检查两个数组的形状 −
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
print("\nShape of Array3...\n",z.shape)
要生成具有 x、y、z 采样点的拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵，请使用 Python 中的 laguerre.lagvander3d() −
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\n结果...\n",L.lagvander3d(x,y,z, [x_deg, y_deg, z_deg]))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# 使用 numpy.array() 方法创建点坐标数组，所有数组的形状相同
x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])
z = np.array([5, 6])
# 显示数组
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)
print("\nArray3...\n",z)
# 显示数据类型
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
print("\nArray3 datatype...\n",z.dtype)
# 检查两个数组的维度
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
print("\nDimensions of Array3...\n",z.ndim)
# 检查两个数组的形状
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
print("\nShape of Array3...\n",z.shape)
# 要生成具有 x、y、z 样本点的拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵，请使用 Python Numpy 中的 laguerre.lagvander3d()
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\n结果...\n",L.lagvander3d(x,y,z, [x_deg, y_deg, z_deg]))
输出
Array1... [1 2] Array2... [3 4] Array3... [5 6] Array1 datatype... int64 Array2 datatype... int64 Array3 datatype... int64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Dimensions of Array3... 1 Shape of Array1... (2,) Shape of Array2... (2,) Shape of Array3... (2,) 结果... [[ 1. -4. 3.5 2.66666667 -1.29166667 -2. 8. -7. -5.33333333 2.58333333 -0.5 2. -1.75 -1.33333333 0.64583333 1. -4. 3.5 2.66666667 -1.29166667 0. -0. 0. 0. -0. -0. 0. -0. -0. 0. -0. 0. -0. -0. 0. 0. - 0. 0. 0. -0. -0.5 2. -1.75 -1.33333333 0.64583333 1. -4. 3.5 2.66666667 -1.29166667 0.25 -1. 0.875 0.66666667 -0.32291667 -0.5 2. -1.75 -1.33333333 0.64583333] [ 1. -5. 7. 1. -5. -3. 15. -21. -3. 15. 1. -5. 7. 1. -5. 2.33333333 -11.66666667 16.33333333 2.33333333 -11.66666667 -1. 5. -7. -1. 5. 3. -15. 21. 3. -15. -1. 5. -7. -1. 5. -2.33333333 11.66666667 -16.33333333 -2.33333333 11.66666667 -1. 5. -7. -1. 5. 3. -15. 21. 3. -15. -1. 5. -7. -1. 5. -2.33333333 11.66666667 -16.33333333 -2.33333333 11.66666667]]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
