在 Python 中获取两个多维数组的外积
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/14 6:36:17
要获取两个多维数组的外积,请使用 Python 中的 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入还不是一维,则将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入还不是一维,则将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置。
给定两个向量,a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN],外积 [1] 为 −
[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]
步骤
首先,导入所需的库 −
import numpy as np
使用array()方法创建两个numpy二维数组 −
arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]]) arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])
显示数组 −
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)
检查两个数组的维度 −
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
检查两个数组的形状 −
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
要获取两个多维数组的外积,请使用 numpy.outer() 方法 −
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建两个 numpy 二维数组
arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]])
arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])
# 显示数组
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)
# 检查两个数组的维度
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
# 检查两个数组的形状
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
# 要获取两个多维数组的外积,请使用 Python 中的 numpy.outer() 方法
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))
输出
Array1... [[ 5 10] [15 20]] Array2... [[ 6 12] [18 24]] Dimensions of Array1... 2 Dimensions of Array2... 2 Shape of Array1... (2, 2) Shape of Array2... (2, 2) Result (Outer Product)... [[ 30 60 90 120] [ 60 120 180 240] [ 90 180 270 360] [120 240 360 480]]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/

