在 Python 中获取两个多维数组的外积

pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/14 6:36:17

要获取两个多维数组的外积,请使用 Python 中的 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入还不是一维,则将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入还不是一维,则将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置。

给定两个向量,a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN],外积 [1] 为 −

[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ]
[a1*b0 .
[ ... .
[aM*b0 aM*bN ]]

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np

使用array()方法创建两个numpy二维数组 −

arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]])
arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])

显示数组 −

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

检查两个数组的维度 −

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

检查两个数组的形状 −

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

要获取两个多维数组的外积,请使用 numpy.outer() 方法 −

print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))

示例

import numpy as np

# 使用 array() 方法创建两个 numpy 二维数组
arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]])
arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])

# 显示数组
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# 检查两个数组的维度
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# 检查两个数组的形状
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# 要获取两个多维数组的外积,请使用 Python 中的 numpy.outer() 方法
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))

输出

Array1...
[[ 5 10]
[15 20]]

Array2...
[[ 6 12]
[18 24]]

Dimensions of Array1...
2

Dimensions of Array2...
2

Shape of Array1...
(2, 2)

Shape of Array2...
(2, 2)

Result (Outer Product)...
[[ 30 60 90 120]
[ 60 120 180 240]
[ 90 180 270 360]
[120 240 360 480]]

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