在 Python 中获取两个一维数组的外积

要获取两个一维数组的外积，请使用 Python 中的 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入还不是一维的，则将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入还不是一维的，则将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置。

给定两个向量，a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积 [1] 为 −

[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ]
[a1*b0 .
[ ... .
[aM*b0 aM*bN ]]

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np

使用array()方法创建两个numpy一维数组 −

arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])

显示数组 −

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

检查两个数组的维度 −

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

检查两个数组的形状 −

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

要获取两个一维数组的外积，请使用 Python 中的 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入还不是一维，则将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入还不是一维，则将其展平。第三个参数 out 是结果存储的位置 −

print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))

示例

import numpy as np

# 使用 array() 方法创建两个 numpy 一维数组
arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])

# 显示数组
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# 检查两个数组的维度
print("\n数组 1 的维度...\n",arr1.ndim)
print("\n数组 2 的维度...\n",arr2.ndim)

# 检查两个数组的形状
print("\n数组 1 的形状...\n",arr1.shape)
print("\n数组 2 的形状...\n",arr2.shape)

# 要获取两个一维数组的外积，请使用 Python 中的 numpy.outer() 方法
print("\n结果 (外积)...\n",np.outer(arr1, arr2))

输出

Array1...
[ 5 10 15]

Array2...
[20 25 30]

数组 1 的维度...

数组 2 的维度...

数组 1 的形状...
(3,)

数组 2 的形状...
(3,)

结果 (外积)...
[[100 125 150]
[200 250 300]
[300 375 450]]

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有用资源

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