如何在不拉伸图像的情况下更改 matplotlib 中 imshow 的比例?
matplotlibpythondata visualization更新于 2025/12/14 19:24:17
要在不拉伸图像的情况下更改 matplotlib 中 imshow 的比例,我们可以采取以下步骤。
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建具有 4×4 维度的随机数据点。
将数据显示为图像,即在 2D 常规栅格上。
使用 imshow 的 extent 参数将图像缓冲区像素坐标映射到数据空间坐标系。
接下来,通过提供如下值手动设置图像的纵横比"aspect=4" 或使用 aspect='auto' 让其自动缩放。这将防止图像拉伸。默认情况下,imshow 将绘图的纵横比设置为 1。
要显示图形,请使用 Show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(4, 4) plt.imshow(data, origin='lower', extent=[-4, 4, -1, 1], aspect=4) plt.show()
输出
它将产生以下输出 −

相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/

