如何在 matplotlib 中使用 ax.get_ylim()?
matplotlibpythondata visualization更新于 2025/12/14 18:52:17
要在 matplotlib 中使用 ax.get_ylim() 方法，我们可以采取以下步骤。
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建新图形或激活现有图形。
添加 'ax'到图中作为子图排列的一部分。
使用 numpy 创建随机数据点。
使用 plot() 方法绘制 y 数据点。
使用 ax.get_ylim() 方法打印它。
要显示图形，请使用 Show() 方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
# 向图中添加轴
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# 使用 numpy 创建随机数据点
y = np.random.rand(10)
# 绘制数据点
ax.plot(y, 'b')
# 使用 ax.get_ylim 打印数据点
print("ylim:", ax.get_ylim())
plt.show()
输出
它会产生以下输出 −
在控制台上，您将获得 ylim值−
ylim:(0.011546568085342858，1.0373520884865295)
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有用资源
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