如何更改 Matplotlib 表的透明度/不透明度?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/12/15 5:32:17

要更改 matplotlib 表的透明度/不透明度，我们可以按照以下步骤操作

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个图形和一组子图。
创建一个具有 10×3 维度的随机数据集。
创建一个列元组。
使用 axis('off') 删除轴标记。
创建一个包含数据和列的表。
迭代表的每个单元格并使用 set_alpha() 更改其透明度/不透明度方法。
要显示图形，请使用 Show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axs = plt.subplots(1, 1)
data = np.random.random((10, 3))
columns = ("Column I", "Column II", "Column III")

axs.axis('off')

the_table = axs.table(cellText=data, colLabels=columns, loc='center')

for k, cell in the_table._cells.items():
    cell.set_edgecolor('black')
    if k[0] == 0 or k[1] < 0:
        cell.set_text_props(weight='bold', color='w')
        cell.set_facecolor('red')
        cell.set_alpha(0.5)
    else:
        cell.set_facecolor(['green', 'yellow'][k[0] % 2])
        cell.set_alpha(0.5)

plt.show()