如何使用 Python 和 openpyxl 在 excel 中创建图表?

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/2/16 20:28:17

在这篇文章中，我将向您展示如何使用 Python - Openpyxl 模块在 excel 中创建图表。我们将从头开始创建一个 excel 电子表格，使用网球运动员大满贯冠军作为数据，使用 openpyxl 模块创建条形图。

简介..

从 Office 2007 开始，Microsoft Office 已开始为 Microsoft Excel 工作表提供新的扩展名 .xlsx，以支持存储更多行和列。此更改已将 Excel 工作表移动到基于 XML 的文件格式，并进行 ZIP 压缩。微软电子表格统治着世界，人们一直将电子表格用于各种目的，其中一个用例是数据可视化。

准备就绪..

Python 的 xlrd 模块是 Openpyxl 模块的替代品，擅长支持 Excel 格式，但是该模块只能在 Excel 电子表格上执行只读操作。openpyxl 模块可以在 Excel 工作表上执行读写操作。

如何操作..

1).让我们首先使用以下命令安装 openpyxl 模块

pip install openpyxl.

2).定义用于创建新 Excel 电子表格的数据。

# 导入模块
import openpyxl

# 定义文件名和数据
file_name = "charts.xlsx"
file_data = (['player', 'titles'], ['Federer', 20], ['Nadal', 20], ['Djokovic', 17], ['Murray', 3])

3).创建一个新的 Excel 文件。这将创建一个名为 Sheet 的默认工作表

xlsxfile = openpyxl.Workbook()
print(f" *** The sheets inside the excel_file are = {xlsxfile.sheetnames}")
new_workbook = xlsxfile['Sheet']

*** The sheets inside the excel_file are = ['Sheet']

4).将有关网球运动员及其大满贯冠军的数据添加到此工作表中。

for row, (player,titles) in enumerate(file_data, 1):
new_workbook['A{}'.format(row)].value = player
new_workbook['B{}'.format(row)].value = title

5).最后将数据保存到 file_name 文件

xlsxfile.save(file_name)

6).将文件加载到内存中并列出所有工作表。请注意，我们在步骤 2 中只创建了一个工作表。

import openpyxl
excel_file_data = openpyxl.load_workbook(file_name)
excel_file_data.sheetnames

['Sheet']

7).获取第一张工作表并获取单元格的值，例如 A2 和 B2。

sheet_values = excel_file_data['Sheet']
print(f" *** One of the value from the sheet is - {sheet_values['A2'].value} - {sheet_values['B2'].value}")

*** 工作表中的一个值是 - Federer - 20

8).输出电子表格中的所有行和列，以确保我们已正确将数据插入图表。

for row in sheet_values:
for cell in row:
print(cell.value)

player
titles
Federer
20
Nadal
20
Djokovic
17
Murray
3

9).从 openpyxl.chart 导入模块 BarChart, Reference 并创建 Barchart 对象。

from openpyxl.chart import BarChart, Reference
chart = BarChart()

#10.
# 填写图表标题等基本信息。.

chart.title = "Players & Grand Slams"
chart.y_axis.title = 'Titles'
chart.x_axis.title = 'Tennis Players'

#11.
# 现在我们将创建对数据的引用并将数据附加到图表。

data = Reference(sheet_values, min_row=2, max_row=5, min_col=1, max_col=2)
chart.add_data(data, from_rows=True, titles_from_data=True)

#12.
# 最后，将图表添加到工作表并保存文件。

new_workbook.add_chart(chart, "A6")
xlsxfile.save(file_name)

第 11 步通过 Reference 对象创建一个引用框，从第 2 行第 1 列到第 5 行第 2 列，这是我们的数据所在的区域，当然不包括标题。

使用 .add_data() 方法将数据添加到图表中。from_rows - 使每行成为不同的数据系列。titles_from_data - 使用第一列来命名系列。

示例

我们将把上面解释的所有内容放在一起。

"""
程序:使用 Python 和 openpyxl 在 excel 中创建图表 参数:NA
输出:创建一个 chart.xlsx 文件，其中包含网球运动员大满贯冠军和数据的条形图表示
"""
# 导入模块
import openpyxl
# 定义文件名和数据
file_name = "charts.xlsx"
file_data = ([ 'player' , 'titles' ], [ 'Federer' , 20 ], [ 'Nadal' , 20 ], [ 'Djokovic' , 17 ], [ 'Murray' , 3 ])
# 创建 excel 电子表格
xlsxfile = openpyxl . Workbook ()
print ( f " *** The sheets inside the excel_file are = { xlsxfile . sheetnames } " )
new_workbook = xlsxfile [ 'Sheet' ]
for row , ( player , titles ) in enumerate ( file_data , 1 ):
new_workbook [ 'A {} ' . format ( row )] . value = player
new_workbook [ 'B {} ' . format ( row )] . value = titles
# 保存电子表格
xlsxfile .save(file_name)
# 读取数据
 excel_file_data = openpyxl.load_workbook(file_name)
excel_file_data.sheetnames

sheet_values = excel_file_data [ 'Sheet' ]
print ( f " *** One of the value from the sheet is - { sheet_values [ 'A2' ] . value } - { sheet_values [ 'B2' ] . value } " )
for row in sheet_values :
for cell in row :
print ( cell . value ) # 从 openpyxl.chart 创建条形图
import BarChart , Reference chart = BarChart ()
# 填写基本信息，如图表标题等。
chart . title = "Players & Grand Slams"
 chart . y_axis . title = 'Titles'
chart . x_axis . title = 'Tennis Players'
# 现在我们将创建对数据的引用并将数据附加到图表中。
data = Reference ( sheet_values , min_row = 2 , max_row = 5 , min_col = 1 , max_col = 2 )
chart .
 add_data ( data , from_rows = True , titles_from_data = True )
# 最后，将图表添加到工作表并保存文件。
new_workbook . add_chart ( chart , "A6" )
 xlsxfile . save ( file_name )

*** The sheets inside the excel_file are = ['Sheet']
*** One of the value from the sheet is - Federer - 20
player
titles
Federer
20
Nadal
20
Djokovic
17
Murray
3