如何在 Matplotlib 中禁用对数图的次要刻度?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/1 11:24:17

要禁用 matplotlib 中对数图的次要刻度，我们可以使用 minorticks_off() 方法。

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
在索引 1 处向当前图形添加子图。
使用 color=red 绘制 x 和 y 数据点。
按名称将 x 比例设为对数类。
设置当前图的标题。
在索引 2 处向当前图形添加子图。
使用color=green。
按名称将 x-scale 设为对数类。
关闭绘图的次要刻度。
将绘图的标题设置为索引 2。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.randint(-3, 3, 10)
y = np.exp(x)
plt.subplot(121)
plt.plot(y, x, c='red')
plt.xscale('log')
plt.title("With minor ticks")
plt.subplot(122)
plt.plot(y, x, c='green')
plt.xscale('log')
plt.minorticks_off()
plt.title("Without minor ticks")
plt.show()