如何查找图像轮廓 Java OpenCV 库的面积?

javaobject oriented programmingprogramming更新于 2025/10/8 10:52:17

轮廓只不过是连接特定形状边界上所有点的线。使用它，您可以−

查找对象的形状。
计算对象的面积。
检测对象。
识别对象。

您可以使用 findContours() 方法在图像中找到各种形状、对象的轮廓。以同样的方式绘制

您还可以找到给定输入图像中形状的面积。为此，您需要调用 Imgproc 类的 contourArea() 方法。此方法接受特定形状的轮廓，查找并返回其面积。

示例

以下 Java 示例查找给定图像中每个形状/对象的面积，用红色绘制面积小于 5000 的形状轮廓，其余部分用白色绘制。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class FindContourArea {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      //加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //读取图像内容
      String file ="D:\Images\javafx_graphical.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //将源图像转换为二进制
      Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
      Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
      //查找轮廓
      List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
      Mat hierarchey = new Mat();
      Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchey, Imgproc.RETR_TREE,
      Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
      Mat draw = Mat.zeros(src.size(), CvType.CV_8UC3);
      for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
         Scalar color = new Scalar(0, 0, 255);
         //计算面积
         double cont_area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
         System.out.println(cont_area);
         if(cont_area>5000.0){
            Imgproc.drawContours(draw, contours, i, color, 2,
            Imgproc.LINE_8, hierarchey, 2, new Point() ) ;
         } else {
            color = new Scalar(255, 255, 255);
            Imgproc.drawContours(draw, contours, i, color, 2, Imgproc.LINE_8,
            hierarchey, 2, new Point() ) ;
         }
      }
      HighGui.imshow("Contours operation", draw);
      HighGui.waitKey();
   }
}

Input Image