如何使用 Java 在 OpenCV 中实现双向模糊?

javaobject oriented programmingprogramming更新于 2025/10/6 17:16:17

您可以使用低通滤波器过滤图像来模糊图像，这会从图像中去除高频内容(噪声、边缘)。双边滤波是 OpenCV 提供的模糊技术之一，它 −

有效去除噪音
保持边缘清晰
相对较慢

您可以使用 bilateralFilter() 方法将双边滤波器应用于图像，此方法接受

两个 Mat 对象，分别表示源图像和目标图像。
一个整数，表示像素邻域的直径。
两个整数类型的整数变量，表示颜色空间和坐标空间中的滤波器 sigma。
一个 Integer 对象，表示使用的边框类型。

示例

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BilateralFilterExample extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //读取图像数据
      String file ="D:\Images\window.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //创建目标矩阵
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //应用双边滤波器
      Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 25, 75, 75, Core.BORDER_DEFAULT);
      //将矩阵转换为 JavaFX 可写图像
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //设置图像视图
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //设置场景对象
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Bilateral Filter Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}