如何使用 Java 在 OpenCV 中实现高斯模糊?

javaobject oriented programmingprogramming更新于 2025/10/6 16:44:17

您可以使用低通滤波器过滤图像来模糊图像，这会从图像中去除高频内容(噪声、边缘)。

高斯模糊是 OpenCV 提供的模糊技术之一，它可以高效地去除图像中的噪声。这将用内核区域中所有像素的平均值替换中心元素。

您可以使用 GaussianBlur() 方法通过此技术过滤/模糊图像，此方法接受 −

两个 Mat 对象，分别表示源图像和目标图像。
一个 Size 对象，表示内核的大小。
一个 double 类型的变量，表示 X 方向上的高斯内核标准偏差。

示例

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class GausianBlurExample extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\Images\elephant.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //创建目标矩阵
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //在图像上应用高斯模糊
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(15, 15), 0);
      //将矩阵转换为 JavaFX 可写图像
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //设置图像视图
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //设置场景对象
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Gaussian Blur Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}