如何使用 Java 在 OpenCV 中实现模糊(平均)?

javaobject oriented programmingprogramming更新于 2025/10/6 16:12:17

您可以使用低通滤波器过滤图像来模糊图像,这会从图像中去除高频内容(噪声、边缘)。

平均是 OpenCV 提供的模糊技术之一,它会用内核区域中所有像素的平均值替换中心元素

您可以使用 blur() 或 boxFilter() 方法通过此技术过滤/模糊图像,blur() 方法接受 −

  • 两个 Mat 对象分别表示源图像和目标图像。

  • 一个 Size 对象,表示内核的大小。

  • 一个整型变量,表示锚点。

  • 一个整型变量,表示要使用的边框类型到输出。

示例

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class NormalizedBoxExample extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //读取图像数据
      String file ="D:\Images\lamma2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //创建目标矩阵
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      // 创建 Size 和 Point 对象
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = new Point(20, 30);
      // 对图像应用模糊效果
      Imgproc.blur(src, dst, size, point, Core.BORDER_DEFAULT);
      //将矩阵转换为 JavaFX 可写图像
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //设置图像视图
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //设置场景对象
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Normalized Blur Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

输入图片

输出

执行上述程序将生成以下输出 −


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