如何使用 Seaborn 或 Plotly 绘制时间序列图?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/11/10 6:04:17

要使用 Seaborn 或 Plotly 绘制时间序列图，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个 Pandas 数据框 df，用于保存日期时间序列"时间"和另一个变量数据 speed。
使用数据"时间"和"速度"制作 Seaborn 线图
将刻度参数旋转 45 度。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(
   dict(
      time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10, freq="30min")),
      speed=np.linspace(1, 10, 10)
   )
)

ax = sns.lineplot(x="time", y="speed", data=df)

ax.tick_params(rotation=45)

plt.show()