使用 Pandas 功能绘制多个数据框

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/11/10 6:36:17

要使用 Pandas 功能绘制多个数据框，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建两个 Pandas 数据框，df1 和 df2，包含二维、大小可变、可能异构的表格数据。
使用 plot() 方法绘制 df1 和 df2。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'James', 'Stephen', 'Kandy'],
      age=[23, 45, 12, 34]
   )
)

df2 = pd.DataFrame(
   dict(
      subject=['Math', 'Physics', 'Chemistry', 'Biology'],
      marks=[67, 98, 90, 75]
   )
)

ax = df1.plot(x='name', y='age')
df2.plot(ax=ax, x='subject', y='marks')

plt.show()