如何在 Python 中重塑 networkx 图?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/4/18 12:28:17

要在 Python 中重塑 networkx 图，我们可以采取以下步骤 −

使用 Panda 的数据框创建数据框。
使用 from_pandas_edgelist() 方法从包含边列表的 Pandas DataFrame 返回图形。
使用 matplotlib 绘制图形 G。我们可以通过增加和减少键"from"和"to"列表来重塑网络。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
import networkx as nx
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'from': ['A', 'B', 'C', 'A'], 'to': ['D', 'A', 'E', 'C']})
G = nx.from_pandas_edgelist(df, 'from', 'to')
nx.draw(G, with_labels=True, node_size=150, alpha=0.5, linewidths=40)
plt.show()