使用 Python 中的子列表求和运算将一个列表转换为另一个列表的程序

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/2/1 14:04:17

假设我们有两个列表 l1 和 l2，我们必须通过重复应用此运算使列表相等 − 选择一个子列表，并用其总和替换整个子列表。最后返回应用上述操作后可能得到的最长列表的大小。如果没有解决方案，则返回 -1。

因此，如果输入为 l1 = [1, 4, 7, 1, 2, 10] l2 = [5, 6, 1, 3, 10]，则输出将为 4，就好像我们按如下方式执行此操作 −

取 l1 的子列表 [1, 4]，我们得到 [5, 7, 1, 2, 10]
取 l1 的子列表 [1, 2]，我们得到 [5, 7, 3, 10]
取 l2 的子列表 [6, 1]，我们得到 [5, 7, 3, 10]。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤−

i := l1 - 1 的大小，j := l2 - 1 的大小，res := 0
当 i >= 0 且 j >= 0 时，执行
- 如果 l1[i] 与 l2[j] 相同，则
  - res := res + 1，i := i - 1，j := j - 1
- 否则当 l1[i] < l2[j] 时，则
  - 如果 i > 0 非零，则
    - l1[i - 1] := l1[i - 1] + l1[i]
  - i := i - 1
- 否则当 l1[i] > l2[j] 时，则
  - 如果 j > 0，则
    - l2[j - 1] := l2[j - 1] + l2[j]
  - j := j - 1
如果 i 与 -1 相同且 j 与 -1 相同，则返回 res，否则返回 -1

让我们看看下面的实现以便更好地理解 −

示例

class Solution:
   def solve(self, l1, l2):
      i, j, res = len(l1) - 1, len(l2) - 1, 0
      while i >= 0 and j >= 0:
         if l1[i] == l2[j]:
            res, i, j = res + 1, i - 1, j - 1
         elif l1[i] < l2[j]:
            if i > 0:
               l1[i - 1] += l1[i]
            i -= 1
         elif l1[i] > l2[j]:
            if j > 0:
               l2[j - 1] += l2[j]
            j -= 1
         return res if i == -1 and j == -1 else -1
ob = Solution()
l1 = [1, 4, 7, 1, 2, 10]
l2 = [5, 6, 1, 3, 10] print(ob.solve(l1, l2))