用 Python 编写程序,在二叉树上查找 k 长度路径
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/12 2:20:17
假设我们有一个包含唯一值的二叉树,并且我们还有另一个值 k,我们必须找到树中 k 长度唯一路径的数量。路径可以从父节点到子节点,也可以从子节点到父节点。当某个节点出现在一条路径中,而另一条路径中没有出现时,我们将认为两条路径是不同的。
因此,如果输入如下

k = 3,则输出将为 4,因为路径为 [12,8,3]、[12,8,10]、[8,12,15]、[3,8,10]。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤−
定义一个函数 dfs() 。这将获取节点
如果节点为空,则
返回一个包含 1 和 k-1 个 0 的列表
left := dfs(节点左侧)
right := dfs(节点右侧)
对于 0 到 K 范围内的 i,执行
ans := ans + left[i] * right[K - 1 - i]
res := 一个大小为 K 的 0 列表
res[0] := 1, res[1] := 1
对于范围从 1 到 K - 1 的 i,执行
res[i + 1] := res[i + 1] + left[i]
res[i + 1] := res[i + 1] + right[i]
返回 res
从 main 方法,执行下列操作−
ans := 0
dfs(root)
返回 ans
让我们看看下面的实现以便更好地理解 −
示例
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right class Solution: def solve(self, root, K): def dfs(node): if not node: return [1] + [0] * (K-1) left = dfs(node.left) right = dfs(node.right) for i in range(K): self.ans += left[i] * right[K - 1 - i] res = [0] * K res[0] = res[1] = 1 for i in range(1, K - 1): res[i + 1] += left[i] res[i + 1] += right[i] return res self.ans = 0 dfs(root) return self.ans ob = Solution() root = TreeNode(12) root.left = TreeNode(8) root.right = TreeNode(15) root.left.left = TreeNode(3) root.left.right = TreeNode(10) print(ob.solve(root, 3))
输入
root = TreeNode(12) root.left = TreeNode(8) root.right = TreeNode(15) root.left.left = TreeNode(3) root.left.right = TreeNode(10) 3
输出
4
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有用资源
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