用 Python 编写程序，找出消失硬币矩阵中可以得到的最大硬币数量
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/11 13:00:17
假设我们有一个 2D 矩阵，其中每个单元格 matrix[r, c] 代表该单元格中存在的硬币数量。当我们从 matrix[r, c] 中拾取硬币时，行 (r - 1) 和 (r + 1) 上的所有硬币都会消失，以及两个单元格 matrix[r, c + 1] 和 matrix[r, c - 1] 上的硬币也会消失。我们必须找到可以收集的最大硬币数量。
因此，如果输入如下
| 2 | 8 | 7 | 6 |
| 10 | 10 | 4 | 2 |
| 5 | 9 | 2 | 3 |
那么输出将是 26，因为我们可以挑选硬币为 8、6、9 和 3 的单元格，所以总数为 26。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 −
- 定义一个函数 getmax() 。这将需要 arr
- prev_max := 0
- curr_max := 0
- res := 0
- 对于 arr 中的每个数字，执行
- temp := curr_max
- curr_max := num + prev_max
- prev_max := temp 和 prev_max 的最大值
- res := res 和 curr_max 的最大值
- 返回 res
- 从主方法执行以下操作 −
- 如果矩阵为空，则
- 返回 0
- m := 矩阵的行数
- n := 列数矩阵
- row_sum := 一个大小为 m 的数组并用 0 填充
- 对于范围为 0 到 m - 1 的 i，执行
- row_sum[i] := getmax(matrix[i])
- 返回 getmax(row_sum)
示例
让我们看看下面的实现以便更好地理解 −
def getmax(arr): prev_max, curr_max = 0, 0 res = 0 for num in arr: temp = curr_max curr_max = num + prev_max prev_max = max(temp, prev_max) res = max(res, curr_max) return res def solve(matrix): if not matrix: return 0 m, n = len(matrix), len(matrix[0]) row_sum = [0 for _ in range(m)] for i in range(m): row_sum[i] = getmax(matrix[i]) return getmax(row_sum) matrix = [ [2, 8, 7, 6], [10, 10, 4, 2], [5, 9, 2, 3] ] print(solve(matrix))
输入
[ [2, 8, 7, 6], [10, 10, 4, 2], [5, 9, 2, 3] ]
输出
26
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