用 Python 编写程序，找出不能离开的岛屿数量

假设我们有一个二进制矩阵。这里 1 代表陆地，0 代表水域。我们可以从任何陆地向上、向下、向左或向右移动，但不能沿对角线移动到另一个陆地单元或离开矩阵。我们必须找出不能离开矩阵的土地单元数量。

因此，如果输入如下

那么输出将是 4，因为中间有 4 个土地方格，我们无法从这些方格离开矩阵。

要解决为此，我们将遵循以下步骤 −

• q := 当 matrix[i, j] 为土地时，每行 i 和列的对 (i, j) 列表 i 和 j 是边界索引
• idx := 0
• 对于 q 中的每一对 (x, y)，执行
  • matrix[x, y] := 0
• 当 idx < q 的大小，执行
  • x, y := q[idx]
  • 对于 [(-1, 0) ,(0, -1) ,(0, 1) ,(1, 0) ] 中的每个 (dx, dy)，执行
    • nx := x + dx
    • ny := y + dy
    • 如果 0 <= nx < 矩阵的行数且 0 <= ny < 矩阵[nx]的列数且矩阵[nx, ny]为 1，则
      • 矩阵[nx, ny] := 0
      • 在 q 末尾插入 (nx, ny)
  • idx := idx + 1
• 返回矩阵所有元素的总和

示例

让我们看看下面的实现以便更好地理解 −

def solve(matrix):
   q = [(i, j) for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix[i])) if matrix[i][j] and (i == 0 or i == len(matrix) - 1 or j == 0 or j == len(matrix[i]) - 1)]
   idx = 0
   for x, y in q:
      matrix[x][y] = 0
   while idx < len(q):
      x, y = q[idx]
      for dx, dy in [(-1, 0), (0, -1), (0, 1), (1, 0)]:
         nx, ny = x + dx, y + dy
         if 0 <= nx < len(matrix) and 0 <= ny < len(matrix[nx]) and matrix[nx][ny]:
            matrix[nx][ny] = 0
            q.append((nx, ny))
      idx += 1
   return sum(sum(row) for row in matrix)

matrix = [
[0, 0, 0, 1],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 1]
]
print(solve(matrix))

输入

[
[0, 0, 0, 1],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 1]
]

输出

4

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有用资源

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