用 Python 编写程序，用于找出给定二叉树中是否存在 BST

假设我们得到一棵二叉树。我们必须从该树中找出最大的子树，即二叉搜索树 (BST)。我们返回 BST 的根节点。

因此，如果输入如下

则输出将是 −

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 −

• c := 0
• m := null
• 定义一个函数 recurse() 。这将获取节点
  • 如果节点不为空，则
    • left_val := recurse(节点左侧)
    • right_val := recurse(节点右侧)
    • count := 负无穷
    • 如果 (node.left 与 null 相同或 node.left.val <= node.val) 且 (节点右侧与 null 相同或 node.val <= node.right.val)，则
      • count := left_val + right_val + 1
    • 如果 count > c，则
      • c := count
      • m := node
    • 返回 count
  • 返回 0
• recurse(root)
• 返回 m

示例

让我们看看下面的实现以便更好地理解 −

class TreeNode:
   def __init__(self, val, left = None, right = None):
      self.val = val
      self.left = left
      self.right = right

def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)

      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree= TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree

def print_tree(root):
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.val, end = ', ')
      print_tree(root.right)

def solve(root):
   c, m = 0, None

   def recurse(node):
      if node:
         nonlocal c, m
         left_val = recurse(node.left)
         right_val = recurse(node.right)
         count = -float("inf")
         if (node.left == None or node.left.val <= node.val) and (node.right == None or node.val <= node.right.val):
            count = left_val + right_val + 1
         if count > c:
            c = count
            m = node
         return count
      return 0

   recurse(root)
   return m

tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print_tree(solve(tree))

输入

tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print_tree(solve(tree))

输出

3, 4, 5,

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有用资源

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