Python - 检查 Pandas 索引是否仅包含数字数据

要检查 Pandas 索引是否仅包含数字数据，请使用 index.is_numeric() 方法。首先，导入所需的库 -

import pandas as pd
import numpy as np

使用整数、浮点数和 NaN 创建 Pandas 索引

index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])

显示 Pandas 索引 −

print("Pandas Index...\n",index)

检查索引值是否只有数字数据。数字数据包括整数、浮点数和 NaN −

index.is_numeric()

示例

以下是代码 −

import pandas as pd
import numpy as np

# 使用整数、浮点数和 NaN 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])

# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中的元素数量
print("\n索引中的元素数...\n",index.size)

# 返回数据的 dtype
print("\nThe dtype 对象...\n",index.dtype)

# 检查索引值是否只有数字数据。
# 数字数据包括整数、浮点数和 NaN
print("\n索引值仅由数字数据组成?\n",index.is_numeric())

输出

将产生以下输出 −

Pandas Index...
Float64Index([5.0, 10.2, 25.0, 50.0, 75.2, 100.0, nan], dtype='float64')

索引中的元素数...
7

dtype 对象...
float64

索引值仅由数字数据组成?
True

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有用资源

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