Python - 检查带有一些 NaN 的 Pandas Index 是否为浮点类型
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/28 16:44:17
要检查带有一些 NaN 的 Pandas Index 是否为浮点类型，请使用 index.is_floating() 方法。首先，导入所需的库 −
import pandas as pd import numpy as np
创建带有一些 NaN 的 Pandas 索引 −
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2])
显示 Pandas 索引 −
print("Pandas Index...\n",index)
检查带有一些 NaN 的索引值是否为浮点类型−
print("\n带有一些 NaN 的索引值是浮点类型吗?\n",index.is_floating())
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建带有一些 NaN 的 Pandas 索引
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2])
# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回索引中的元素数量索引
print("\n索引中的元素数量...\n",index.size)
# 返回数据的 dtype
print("\ndtype 对象...\n",index.dtype)
# 检查带有一些 NaN 的索引值是否为浮点类型
print("\n带有一些 NaN 的索引值是浮点类型吗?\n",index.is_floating())
输出
将产生以下输出 −
Pandas 索引... Float64Index([5.7, 6.8, 10.5, nan, 17.8, 25.6, nan, nan, 50.2], dtype='float64') 索引中的元素数量... 9 dtype对象... float64 带有一些 NaN 的索引值是浮点类型吗? True
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有用资源
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