Python - 如何将 pandas 数据框写入 CSV 文件

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/26 7:08:17

要在 Python 中将 pandas 数据框写入 CSV 文件，请使用 to_csv() 方法。首先，让我们创建一个列表字典 −

# 列表字典
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']
}

现在，从上面的列表字典创建 pandas 数据框 −

dataFrame = pd.DataFrame(d)

我们的输出 CSV 文件将在桌面上生成，因为我们已将桌面路径设置为以下 −

dataFrame.to_csv("C:\Users\amit_\Desktop\sales1.csv\SalesRecords.csv")

示例

以下是代码 −

将 pandas 导入为 pd

# 列表字典
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']
}

# 从上面的列表字典创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# 将数据框写入 SalesRecords CSV 文件
dataFrame.to_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

# 显示输出 csv 的内容
print("输出 csv 文件已成功写入并生成...")

输出

将产生以下输出 −

DataFrame...
        Car Date_of_purchase
0       BMW 2020-10-10
1     Lexus 2020-10-12
2      Audi 2020-10-17
3  Mercedes 2020-10-16
4    Jaguar 2020-10-19
5   Bentley 2020-10-22
输出 csv 文件已成功写入并生成...

结果 “SalesRecords.csv”已成功生成以下记录，即 pandas 数据框 −