Python Pandas- 从现有 CSV 文件创建多个 CSV 文件
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/26 7:40:17
假设以下是我们的 CSV 文件 −
SalesRecords.csv
我们需要从上述现有 CSV 文件中生成 3 个 excel 文件。这 3 个 CSV 文件应基于汽车名称，即 BMW.csv、Lexus.csv 和 Jaguar.csv。
首先，读取我们的输入 CSV 文件，即 SalesRecord.csv −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")
使用 groupby() 根据 Car 列中的汽车名称生成 CSV −
for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DataFrame 读取我们的输入 CS 文件
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")
print("\nInput CSV file = \n", dataFrame)
# groupby 根据 Car 列中的汽车名称生成 CSV
for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)
#显示生成的 CSV 的值
print("\nCSV 1 = \n", pd.read_csv("BMW.csv"))
print("\nCSV 2 = \n", pd.read_csv("Lexus.csv"))
print("\nCSV 3 = \n", pd.read_csv("Jaguar.csv"))
输出
这将产生以下输出 −
Input CSV file = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 0 BMW 10/10/2020 1 1 Lexus 10/12/2020 2 2 BMW 10/17/2020 3 3 Jaguar 10/16/2020 4 4 Jaguar 10/19/2020 5 5 BMW 10/22/2020 CSV 1 = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 0 BMW 10/10/2020 1 2 Lexus 10/12/2020 2 5 BMW 10/17/2020 CSV 2 = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 1 Lexus 10/12/2020 CSV 3 = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 3 Jaguar 10/16/2020 1 4 Jaguar 10/19/2020
如上所示，生成了 3 个 CSV 文件。这些 CSV 文件在项目目录中生成。在我们的例子中，以下是所有三个 CSV 文件的路径，因为我们在 PyCharm IDE 上运行 −
C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\BMW.csv C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Jaguar.csv C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Lexus.csv
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有用资源
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