Python Pandas 和 Numpy - 将多索引连接到单个索引

要将多索引连接到单个索引，首先，让我们导入所需的 Pandas 和 Numpy 库及其各自的别名 −

import pandas as pd
import numpy as np

创建 Pandas 系列 −

d = pd.Series([('Jacob', 'North'),('Ami', 'East'),('Ami', 'West'),('Scarlett', 'South'),('Jacob', 'West'),('Scarlett', 'North')])

现在，使用 Numpy 的 accordion() 方法 −

dataFrame = pd.Series(np.arange(1, 7), index=d)

现在让我们映射和连接 −

dataMap = dataFrame.index.map('_'.join)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd
import numpy as np

# pandas 系列
d = pd.Series([('Jacob', 'North'),('Ami', 'East'),('Ami', 'West'),('Scarlett', 'South'),('Jacob', 'West'),('Scarlett', 'North')])

dataFrame = pd.Series(np.arange(1, 7), index=d)

# 映射和连接
dataMap = dataFrame.index.map('_'.join)

print"\n映射后结果:\n",dataMap

输出

将产生以下输出 −

映射后结果:
Index([u'Jacob_North', u'Ami_East', u'Ami_West', u'Scarlett_South', u'Jacob_West', u'Scarlett_North'],dtype='object')

相关文章

• Python 中通过 K 扩展列表
• Python - 使用交替的 0 和 1 初始化列表
• Python 中元组列表到字典的转换
• Python - 从两个列表中配对，使得成对的元素不相同
• 使用 Python 和 SQLite 的 SQL
• 使用 pytrie 模块在 Python 中进行前缀匹配
• 创建和访问 Python 包
• 如何使用正则表达式和数据类型选择多个 DataFrame 列
• 如何在 Pandas 中查找和过滤重复行?
• 用 Python 编写程序以正确的顺序查找机场?

有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/