Python Pandas CategoricalIndex - 使用类似字典的输入对应关系映射值

要使用类似字典的输入对应关系映射值，请使用 Pandas 中的 CategoricalIndex.map() 方法。首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

使用 "categories" 参数设置分类的类别。使用 "ordered" 将分类视为有序的参数 −

catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

显示 CategoricalIndex −

print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

映射类别 −

print("\n映射后的分类索引...\n",catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 使用"categories"参数设置分类的类别
# 使用"ordered"将分类视为有序的参数
catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

# 显示 CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# 获取类别
print("\n显示来自 CategoricalIndex 的类别...\n",catIndex.categories)

# 映射类别
print("\n映射后的 CategoricalIndex...\n",catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))

输出

这将产生以下输出 −

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category')

显示来自 CategoricalIndex 的类别...
Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object')

映射后的 CategoricalIndex...
CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')

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有用资源

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