Python Pandas - 检查设置为开放的区间是否为空

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/26 17:48:17

要检查设置为开放的区间是否为空,请使用 interval.is_empty 属性。首先,导入所需的库 −

import pandas as pd

使用值为 "neither" 的 "closed" 参数设置开放区间。开放区间(在数学中用方括号表示)不包含其端点,# 即开放区间 [0, 5] 的特征是条件 0 < x < 5

interval = pd.Interval(0, 0, closed='neither')

显示间隔

print("Interval...\n",interval)

检查间隔是否为空(即没有端点)。不包含任何点的区间为空

print("\n区间是否为空? \n",interval.is_empty)

示例

以下是代码


import pandas as pd

# 使用 "closed" 参数设置开区间,值为 "neither"
# 开区间(在数学中用方括号表示)不包含其端点,
# 即开区间 [0, 5] 的特征是条件 0 < x < 5.
interval = pd.Interval(0, 0, closed='neither')

# 显示间隔
print("Interval...\n",interval)

# 显示间隔长度
print("\nInterval length...\n",interval.length)

# 检查间隔是否为空(即没有端点时)
# 不包含任何点的间隔为空:
print("\nIs Interval empty? \n",interval.is_empty)

输出

这将产生以下代码

Interval...
(0, 0)

Interval length...
0

间隔为空吗?
True

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