Python Pandas - 检查 Pandas 索引是否包含 Interval 对象
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/28 15:40:17
要检查 Pandas 索引是否包含 Interval 对象，请使用 Pandas 中的 index.is_interval() 方法。
首先，导入所需的库 -
import pandas as pd
创建 Interval 对象 −
interval1 = pd.Interval(10, 30) interval2 = pd.Interval(30, 50)
显示间隔 −
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
使用 Interval 对象 1 和 2 创建 Pandas 索引 −
index = pd.Index([interval1,interval2])
检查索引值是否仅包含间隔对象 −
print("\nIndex 是否由 Interval 对象组成?\n", index.is_interval())
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 Interval 对象
interval1 = pd.Interval(10, 30)
interval2 = pd.Interval(30, 50)
# 显示间隔
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# 使用 Interval 对象 1 和 2 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([interval1,interval2])
# 显示 Pandas 索引
print("\nPandas Index...\n",index)
# 返回数据的 dtype
print("\ndtype 对象...\n",index.dtype)
# 检查索引值是否仅包含 int
print("\nIndex 是否包含Interval 对象?\n", index.is_interval())
输出
将产生以下输出 −
Interval1... (10, 30] Interval2... (30, 50] Pandas Index... IntervalIndex([(10, 30], (30, 50]], dtype='interval[int64, right]') dtype 对象... interval[int64, right] Index 是否由 Interval 对象组成? True
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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