Python Pandas - 检查 BusinessDay Offset 是否已标准化
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/28 7:08:17
要检查 BusinessDay Offset 是否已标准化，请使用 Pandas 中的 BusinessDay.normalize 属性。
首先，导入所需的库 −
import datetime import pandas as pd
在 Pandas 中设置时间戳对象 −
timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045')
创建 BusinessDay Offset。BusinessDay 是 DateOffset 子类。我们已经使用"normalize"参数对BusinessDay进行了规范化 −
bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(hours = 8, minutes = 10), normalize=True)
显示更新的时间戳 −
print("\n更新时间戳...\n",timestamp + bdOffset)
检查BusinessDay Offset是否已规范化 −
print("\nBusinessDay Offset已规范化..\n", bdOffset.normalize)
示例
以下是代码 −
import datetime
import pandas as pd
# 在 Pandas 中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045')
# 显示时间戳
print("Timestamp...\n",timestamp)
# 创建 BusinessDay 偏移量
# BusinessDay 是 DateOffset 子类
# 我们使用"normalize"对 BusinessDay 进行了规范化参数
bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(hours = 8, minutes = 10), normalize=True)
# 显示 BusinessDay 偏移量
print("\nBusinessDay Offset...\n",bdOffset)
# 显示更新的时间戳
print("\n更新时间戳...\n",timestamp + bdOffset)
# 返回应用于给定 BusinessDay 对象的频率(以字符串形式)
print("\n给定 BusinessDay Offset 上的频率...\n",bdOffset.freqstr)
# 返回应用于给定 BusinessDay 对象的频率的名称
print("\nBusinessDay 对象上的频率名称...\n",bdOffset.name)
# 检查 BusinessDay Offset 是否已标准化
print("\nBusinessDay Offset 已标准化..\n", bdOffset.normalize)
输出
将产生以下代码 −
时间戳... 2021-10-30 01:55:02.000045 BusinessDay Offset... <BusinessDay: offset=datetime.timedelta(seconds=29400)> 更新时间戳... 2021-11-01 00:00:00 给定 BusinessDay Offset 上的频率... B+8H10Min BusinessDay 对象上的频率名称.. B BusinessDay Offset 已标准化.. True
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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