Python Pandas - 检查 DateOffset 值是否已标准化

要检查 DateOffset 值是否已标准化，请使用 Pandas 中的 offset.normalize 属性。

首先，导入所需的库 −

from pandas.tseries.offsets import DateOffset
import pandas as pd

在 Pandas 中设置时间戳对象 −

timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')

创建 DateOffset。在这里使用"months"参数增加月份。我们已经使用"normalize"对 DateOffset 进行了规范化参数 −

offset = pd.tseries.offsets.DateOffset(months=4, normalize=True)

显示更新的时间戳 −

print("\n更新的时间戳...\n",timestamp + offset)

检查 DateOffset 是否已标准化 −

print("\nThe DateOffset is normalized..\n", offset.normalize)

示例

以下是代码 −

from pandas.tseries.offsets import DateOffset
import pandas as pd

# 在 Pandas 中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')

# 显示时间戳
print("Timestamp...\n",timestamp)

# 创建 DateOffset
# 使用"months" 参数增加此处的月份
# 我们使用"normalize" 对 DateOffset 进行了规范化参数
offset = pd.tseries.offsets.DateOffset(months=4, normalize=True)

# 显示 DateOffset
print("\nDateOffset...\n",offset)

# 显示更新的时间戳
print("\n更新时间戳...\n",timestamp + offset)

# 检查 DateOffset 是否已标准化
print("\nThe DateOffset is normalized..\n", offset.normalize)

输出

将产生以下代码 −

Timestamp...
2021-09-26 03:25:02.000045

DateOffset...
<DateOffset: months=4>

Updated Timestamp...
 2022-01-26 00:00:00

The DateOffset is normalized..
 True

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