Python Pandas - 检查区间是否在左侧、右侧、两侧或两侧均封闭
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/26 12:28:17
要检查区间是否在左侧、右侧、两侧或两侧均封闭，请使用 interval.closed 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
使用值为 "both" 的 "closed" 参数设置闭区间。闭区间(在数学中用方括号表示)包含其端点，即闭区间 [0, 5] 的特征是条件 0 <= x <= 5
interval = pd.Interval(left=0, right=20, closed='both')
显示区间
print("Interval...\n",interval)
检查区间是否在左侧、右侧、两侧或两侧都封闭
print("\n检查类型间隔...\n",interval.closed)
示例
以下是代码
import pandas as pd
# 使用值为"both"的"closed" 参数设置闭区间
# 闭区间(在数学中用方括号表示)包含其端点，
# 即闭区间 [0, 5] 的特征是条件 0 <= x <= 5。
interval = pd.Interval(left=0, right=20, closed='both')
# 显示区间
print("Interval...\n",interval)
# 检查区间是否在左侧、右侧、两侧或两侧均封闭
print("\nChecking for the type of Interval...\n",interval.closed)
# 检查区间中是否存在元素
# 这表明 closed = both 包含其端点
print("\nThe left-left element exist in the Interval? = \n",0 in interval)
print("\nThe right-right element exist in the Interval? = \n",20 in interval)
输出
这将产生以下代码
Interval... [0, 20] Checking for the type of Interval... both
相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
打印
下一节:Python Pandas - 检查区间左侧是否封闭 ❯❮ 上一节:用 Python 编写程序，找出子字符串的长度，其中子字符串中 0 的数量的两倍小于或等于子字符串中 1 的数量的三倍
