Python Pandas - 检查 IntervalArray 中的间隔是否在左侧、右侧、两侧或两侧均封闭
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/25 0:12:17
要检查 IntervalArray 中的间隔是否在左侧、右侧、两侧或两侧均封闭，请使用 array.closed 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建两个 Interval 对象。使用值为 &"both&" 的 &"closed&" 参数设置封闭间隔。闭区间(在数学中用方括号表示)包含其端点，即闭区间 [0, 5] 的特征是条件 0 <= x <= 5 −
interval1 = pd.Interval(10, 25, closed='both') interval2 = pd.Interval(15, 70, closed='both')
显示区间 −
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
从 Interval 对象构造一个新的 IntervalArray −
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
检查 Interval Array 中的区间是否在左侧、右侧、两侧或两侧均封闭 −
print("\nChecking 是否封闭区间...\n",array.closed)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建两个 Interval 对象
# 使用值为 "both" 的 "closed" 参数设置封闭区间
# 闭区间(在数学中用方括号表示)包含其端点，
# 即闭区间 [0, 5] 的特征是条件 0 <= x <= 5
interval1 = pd.Interval(10, 25, closed='both')
interval2 = pd.Interval(15, 70, closed='both')
# 显示区间
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# 从 Interval 对象构造新的 IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# 显示 IntervalArray
print("\n我们的 IntervalArray...\n",array)
# 获取 IntervalArray 的长度
# 返回索引条目表示 IntervalArray 中每个间隔的长度
print("\n我们的 IntervalArray 长度...\n",array.length)
# 检查 Interval Array 中的间隔是否在左侧、右侧闭合
# 两侧或两侧都闭合
print("\n检查间隔是否闭合...\n",array.closed)
输出
将产生以下代码 −
Interval1... [10, 25] Interval2... [15, 70] 我们的 IntervalArray... <IntervalArray> [[10, 25], [15, 70]] 长度:2，dtype:interval[int64, both] 我们的 IntervalArray 长度... Int64Index([15, 55], dtype='int64') 检查间隔是否闭合... Both
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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