Python Pandas - 将 IntervalArray 中每个间隔的中点作为索引返回
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/25 0:44:17
要将 IntervalArray 中每个间隔的中点作为索引返回，请使用 array.mid 属性。首先，
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建两个 Interval 对象。使用值为 "both" 的 "closed" 参数设置闭区间−
interval1 = pd.Interval(50, 75, closed='both') interval2 = pd.Interval(65, 90, closed='both')
显示间隔 −
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
从 Interval 对象构造一个新的 IntervalArray −
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
IntervalArray 中每个间隔的中点作为索引 −
print("\nIntervalArray 中每个间隔的中点...\n",array.mid)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建两个 Interval 对象
# 使用值为 "both" 的 "closed" 参数设置闭区间
interval1 = pd.Interval(50, 75, closed='both')
interval2 = pd.Interval(65, 90, closed='both')
# 显示间隔
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# 从 Interval 对象构造一个新的 IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# 显示 IntervalArray
print("\n我们的 IntervalArray...\n",array)
# 获取 IntervalArray 的长度
# 返回一个索引，其中包含表示 IntervalArray 中每个间隔长度的条目
print("\n我们的 IntervalArray length...\n",array.length)
# IntervalArray 中每个间隔的中点作为索引
print("\nIntervalArray 中每个间隔的中点...\n",array.mid)
输出
将产生以下代码 −
Interval1... [50, 75] Interval2... [65, 90] 我们的 IntervalArray... <IntervalArray> [[50, 75], [65, 90]] Length: 2, dtype: interval[int64, both] 我们的 IntervalArray 长度... Int64Index([25, 25], dtype='int64') IntervalArray 中每个间隔的中点... Float64Index([62.5, 77.5], dtype='float64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
