Python Pandas - 检查两个共享封闭端点的 Interval 对象是否重叠

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/28 0:44:17

要检查两个共享封闭端点的 Interval 对象是否重叠,请使用 overlaps() 方法。

首先,导入所需的库 −

import pandas as pd

如果两个区间共享一个公共点(包括封闭端点),则它们会重叠。仅具有一个共同的开放端点的区间不会重叠。

创建两个 Interval 对象。从两侧封闭的区间。使用 "closed" 设置的区间参数值为"both"

interval1 = pd.Interval(10, 30, closed='both')
interval2 = pd.Interval(30, 50, closed='both')

显示间隔

print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

检查两个间隔对象是否重叠


print("\n是否两个间隔对象重叠?\n",interval1.overlaps(interval2))

示例

以下是代码


import pandas as pd

# 如果两个区间共享一个公共点,则它们会重叠,包括封闭的端点
# 仅具有共同开放端点的区间不会重叠
# 创建两个 Interval 对象
# 从两侧封闭的区间
# 使用值为 "both" 的 "closed" 参数设置区间
interval1 = pd.Interval(10, 30, closed='both')
interval2 = pd.Interval(30, 50, closed='both')

# 显示间隔
print("间隔 1...\n",interval1)
print("间隔 2...\n",interval2)

# 显示 Interval1 和 Interval2 对象的长度
print("\n间隔 1 对象长度 = ",interval1.length)
print("\n间隔 2 对象长度 = ",interval2.length)

# 检查两个间隔对象是否重叠
print("\n两个间隔对象是否重叠?\n",interval1.overlaps(interval2))

输出

这将产生以下代码

间隔 1...
[10, 30]
间隔 2...
[30, 50]

间隔 1 对象长度 = 20

间隔 2 对象长度 = 20

两个间隔对象是否重叠?
True

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