Python Pandas - 将 MultiIndex 转换为包含级别值的元组索引
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/20 13:32:17
要将 MultiIndex 转换为包含级别值的元组索引，请使用 MultiIndex.to_flat_index() 方法。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 −
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
"names" 参数设置每个索引级别的名称。 from_arrays() 用于创建 MultiIndex −
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
转换 MultiIndex −
print("\nConverting a MultiIndex to an Index of Tuples including the level values...\n",multiIndex.to_flat_index())
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# MultiIndex 是一个熊猫对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# "names"参数设置每个索引级别的名称
# from_arrays() 用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# 显示 MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# 转换 MultiIndex
print("\nConverting a MultiIndex to an Index of Tuples including the level values...\n",multiIndex.to_flat_index())
输出
这将产生以下输出 −
The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
(2, 'Tim'),
(3, 'Jacob'),
(4, 'Chris')],
names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
Converting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...
Index([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], dtype='object')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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