Python Pandas - 将给定的时间戳转换为具有每周频率的周期
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/28 5:00:17
要将给定的时间戳转换为周期，请使用 timestamp.to_period() 方法。在其中，使用 freq 参数设置频率。对于每周频率，将 freq 设置为 W。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
在 Pandas 中创建时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)
将时间戳转换为周期。我们使用值为 'W' 的 "freq" 参数将频率设置为每周一次
timestamp.to_period(freq='W')
示例
以下是代码
import pandas as pd
# 在 Pandas 中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)
# 显示时间戳
print("时间戳...\n", timestamp)
# 将时间戳转换为周期
# 我们使用值为 'W' 的 "freq" 参数将频率设置为每周一次值为 'W' 的参数
print("\n以每周频率将时间戳转换为周期...\n", timestamp.to_period(freq='W'))
输出
这将生成以下代码
时间戳... 2021-09-18 11:50:20.000033 以每周频率将时间戳转换为周期... 2021-09-13/2021-09-19
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有用资源
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