Python Pandas - 从 DateTimeIndex 创建 DataFrame 但覆盖结果列的名称
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/22 2:20:17
要从 DateTimeIndex 创建 DataFrame，请使用 datetimeindex.to_frame()。我们已设置 name 参数来覆盖结果列的 name。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 5，频率为 S，即秒 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
使用 'False' 参数未在返回的 DataFrame 中设置原始索引。为了覆盖结果列的名称，我们使用了 'name'参数 −
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n",
datetimeindex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 5，频率为 S，即秒
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("\nDateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 从 DateTimeIndex 创建 DataFrame
# 使用 'False' 参数未在返回的 DataFrame 中设置原始索引
# 要覆盖结果列的名称，我们使用了 'name' 参数
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n",
datetimeindex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData'))
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex 频率... <40 * Seconds> DateTimeIndex to DataFrame... DateTimeData 0 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30 1 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30 2 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30 3 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30 4 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
